Biometrija, u osnovi prepoznavanje jedinstvenih fizičkih ili karakteristika ponašanja, poput glasa, lica ili otiska prsta, postala je temelj moderne digitalne sigurnosti. Od otključavanja pametnih telefona do autorizacije plaćanja, oslanjamo se na nju više no ikad. Broj ljudi koji koriste softversko prepoznavanje lica za plaćanja ove će godine premašiti 1,4 milijarde globalno, u usporedbi sa samo 671 milijunom 2020. godine.
No, dok tehnologija napreduje, napreduju i alati prevaranata. Streloviti razvoj umjetne inteligencije doveo je do pojave sofisticiranih deepfake tehnologija, sposobnih uvjerljivo replicirati nečiji izgled, glas, pa čak i način govora, čime se otvaraju nove, opasne mogućnosti za krađu identiteta.
Problem nije zanemariv. Predviđa se da će troškovi cyberkriminala uskoro dosegnuti vrtoglavih 10,5 bilijuna američkih dolara godišnje, čineći ga, slikovito, trećom najvećom svjetskom ekonomijom, odmah iza SAD-a i Kine. S tolikim financijskim sredstvima na raspolaganju, kriminalne mreže postale su organizirane poput legitimnih korporacija, s uredima, HR odjelima i sofisticiranim alatima.
Kako se onda zaštititi kada deepfake tehnologija može prevariti standardne biometrijske sustave? Odgovor leži u novoj generaciji zaštite – AI biometrijskoj fuziji. Ova tehnologija ne oslanja se samo na jednu karakteristiku, već inteligentno spaja analizu glasa, prepoznavanje lica i uzorke govora kako bi stvorila dinamičan profil identiteta.
Sustav temeljen na umjetnoj inteligenciji uči ne samo kako netko izgleda ili zvuči, već i kako se izražava – suptilne nijanse u govoru, mimiku lica, karakteristične pauze. Kontinuiranim učenjem iz svake interakcije, AI gradi jedinstveni digitalni potpis koji je iznimno teško lažirati. Što bolje sustav "poznaje" vas, to lakše detektira pokušaj prevare, bilo da se radi o snimci, deepfakeu ili drugoj osobi.
Mogućnosti AI biometrije nadilaze puku identifikaciju. Analizom glasa i lica, sustav može procijeniti i druge atribute poput dobi, spola, pa čak i emocionalnog stanja korisnika. Ova sposobnost otvara vrata razvoju empatičnih AI asistenata koji mogu prilagoditi svoju interakciju raspoloženju korisnika.
U eri kada je digitalni identitet postao ključna meta napada, AI biometrijska fuzija nudi kritičan sloj zaštite koji se neprestano razvija, učeći i prilagođavajući se novim prijetnjama jednako brzo kao i sami napadači.
