Iako je umjetna inteligencija već neko vrijeme bitan dio određenih funkcija na računalima i mobitelima, generativna AI sada je u središtu pažnje kod novih softverskih rješenja. Vjerojatno ste se i sami već uvjerili koliko vam generativni AI alati mogu biti od pomoći, no isto tako smo vidjeli da ih ne treba uzimati zdravo za gotovo, odnosno ne oslanjati se na njih u potpunosti.
Ukoliko još niste, pročitajte naše članke o vrlo praktičnim primjerima u kojima vam AI alati mogu pomoći:
- Uspredio sam ChatGPT 4.5 i Gemini 2.5 Pro
Međutim, u priči oko generativnih AI alata, osim netočnosti, ima i mnogo drugih nedostataka, a u ovom tekstu ću se pozabaviti nekolicinom koje osobno smatram najvećima.
Pretplate i ograničenja
Čak i da redovito koristim generativne AI alate na mobitelu, ne bih se želio previše osloniti na njih jer mnoge tvrtke planiraju naplaćivati čak i osnovne usluge. Već sada mnogi AI chatbotovi ograničavaju funkcije za besplatne korisnike, dok za puni pristup morate plaćati dodatnu pretplatu.
Primjerice, Galaxy AI je u središtu Samsungove promocije najnovijih flagshipa, no tvrtka je navela da će AI funkcije biti besplatne samo do kraja 2025. godine.
Slično je i s ostalima. ChatGPT, Gemini i Perplexity također nude razne modele pretplate, ali i one su ograničene. Tako recimo Chat GPT Plus, koji za osnovni model sada koristi GTP 4.1, nudi samo ograničen broj upita na GPT 4.5 modelu, dakle onom najnaprednijem. Što je najgore, uopće nije specificirano koliko vam je upita preostalo, već vam samo kaže da ste ih istrošili i da ćete ih ponovno moći koristiti za toliko i toliko dana.
Glasovni modeli izostavljaju velik broj jezika
Neki AI alati znaju biti korisni, poput prijevoda uživo kada komunicirate s nekim tko govori drugi jezik. Ipak, i ovdje postoje nedostaci ili bolje reći ograničenost, koja je zapravo velika. Najveći problem vidim u ograničenoj podršci za određene jezike i naglaske. To znači da mnogi korisnici nikada neće moći koristiti značajku prijevoda za svoj jezik ili dijalekt, ili će transkripcije biti netočne.
Već sam nekoliko puta imao situaciju da AI alat za transkripciju ne prevodi dobro niti engleski jezik, ukoliko sugovornik ne vlada dobro američkim ili britanskim naglaskom.
Ne trebam ni spominjati kako će hrvatski u ovoj domeni još jako dugo ostati samo san. Sličan problem imaju i oni koji se služe jezicima s daleko većim brojem govornika od hrvatskog. Zajedničko nam je to što smo uređaj platili isto kao Amerikanci, Nijemci, Meksikanci ili Japanci, a uskraćeni smo za ono što proizvođači najčešće reklamiraju.
Netočnosti smanjuju povjerenje
Osim pogrešnih prijevoda i transkripcija, generativna AI zna “halucinirati” odnosno dati potpuno netočne informacije čak i kada ispravno razumije unos.
Poznate su greške poput one kada je AI sugerirao da na pizzu treba staviti ljepilo, često uzrokovane sarkastičnim odgovorima s interneta koje AI ne prepoznaje kao šalu. Također, događalo se da AI potpuno izmisli značenje za nepostojeće izraze. Kada sam kliknuo na izvor koji je AI naveo kao referencu, željenih informacija nije bilo. Ovakvi slučajevi smanjuju povjerenje u AI modele općenito. Još veći problem se zna dogoditi kod rješavanja čak i jednostavnijih matematičkih zadataka. Od ove bolje najviše pate besplatni LLM modeli, koji još uvijek imaju problem s pretvaranjem jezičnih izraza u matematičke formule ili s razumijevanjem „trik pitanja“ koji su česti u provjerama znanja u školama.
Copilot i Gemini kao integrirani alati su zapravo loši
S obzirom da vrlo često koristim Excel i u njemu obrađujem veću količinu podataka, nevjerojatno mi je da Copilot, koji Microsoft reklamira kao „integrirani“ sa svim Office alatima, nije u stanju iz jednostavne tablice sam nacrtati grafikon. Umjesto toga, on izlista upute kako da to sam učinim.
Slično je i Geminijem. Kao LLM model u zasebnoj aplikaciji pokazao se odličnim. Međutim, Za dodavanje zadataka ili podsjetnika sada je nužna Workspace integracija koja se plaća zasebno. Da stvar bude još gora, iako sam i na nju pretplaćen, Gemini mi ne može iz e-maila sam dodati događaj u kalendar. Zanimljivo je da dodavanje termina avionskih letova na sličan način funkcionira već desetak godina.
Deep research način je - duboko ispod očekivanja
Deep research način na Gemini i ChatGPT alatima omogućuje „dubinsko istraživanje“ izvora diljem interneta. Google i Open AI će vam reći da mogu istražiti ogroman broj web stranica, objavljenih znanstvenih radova, statističkih izvještaja, „mišljenja ljudi“ na društvenim mrežama i tko zna čega već ne. Upravo potonji slučaj je posebno zanimljiv, jer Deep Research na temelju takovg istraživanja mogže stvarati „poslovne planove“.
Ne možemo reći da AI takvo istraživanje neće uraditi brže od nas, no upitno je koliko mu možete vjerovati, i na temelju tog „povjerenja“ planirati ulaganja u neki novi poslovni projekt.
Kad sam ChatGPT-u 4.5 u Deep research načinu zadao da istraži cijene pretplate kod hrvatskih operatera, moram priznati da me ugodno iznenadio dubinom analize, posjećenim izvorima i svrstavanjem podataka u tabele. Međutim zadovoljstvo je kratko trajalo kad sam shvatio da je krivo linkao ponude. Problem kod ovog konkretnog istraživanja je zaista velil broj opcija koje operateri nude i caka kojima vas žele zaskočiti, ali nisam očekivao da će najskuplji ChatGPT model u nekoliko stavki pomiješati Tomato i Telemach.
Slično iskustvo sam imao i s istraživanjem ponuda upravo LLM modela pa je pomiješao Deepseek tarife, dok je za Perplexity kao referencu naveo YouTubera koji ga reklamira.
Fotografije
Besplatni AI chatbotovi danas su često viđeni i u alatima za uređivanje i generiranje slika. Npr. Magic Editor u Google Photos aplikaciji i funkcije uređivanja slike na Samsung Galaxy AI platformi koje koriste generativnu AI za proširivanje pozadina ili uklanjanje objekata s fotografija.
Iako neke od tih opcija mogu biti korisne, u vremenu kada je teško razlučiti stvarno od umjetnog, radije biram da moje fotografije ostanu realistične. Smatram da generativna AI previše narušava autentičnost fotografije. Iako imam Google One pretplatu koja omogućuje neograničeno korištenje AI alata u Photos aplikaciji, kao i Samsungov uređaj sa sličnim mogućnostima, te opcije rijetko upotrebljavam. Kako vrijeme prolazi, radoznalost je ishlapila.
S druge strane, razni AI alati za generiranje fotorealističnih slika imaju određeni „šablon“ po kojem iz teksta generiraju sliku. Stvar inače radi fantastično, ali neki modeli već pokazuju zasićenje. Za pojedine fotografije i ilustracije na koje nailazim već mogu pretpostaviti da su kreirane od strane AI alata. Ne zbog toga što je slika loša, već upravo suprotno – presavršena je.
Na primjer, kod kreiranja životinja, često se ponavlja isti uzorak šara krzna pasa ili mačaka. Ako ste dovoljno takvih slika vidjeli, prepoznat ćete ih na novom primjeru.
S generiranim ili prerađenim fotografijama ljudi je slično. Mnogi AI alati su trenirani na veliku, ali ipak konačnu količinu izgleda i izraza lica. Tu su i dijelovi odjeće, obuća i cijeli ambijent. Često se dogodi da u više različitih scenarija na stolici visi ista jakna ili na stolu stoji ista torba.
Zaključak
Generativna AI, kako na klasičnim računalima, tako i na pametnim telefonima, unatoč impresivnom napretku i marketinškoj prisutnosti, za mene osobno još uvijek ne opravdava očekivanja. Ograničenja u podršci jezika, netočnosti i sve češća naplata čine da u mnogim sferama i dalje biram klasične, provjerene alate i funkcije.
