Rasptava o utjecaju umjetne inteligencije na tržište rada, otkako je započela, često je polarizirana. Dok jedni tehnološki lideri predviđaju eliminaciju čitavih kategorija poslova, drugi istraživači ustraju na tome da će AI poslove prije transformirati (ili čak stvoriti nove) nego ih uništiti.
U utorak objavljenim napomenama, tvrtka za istraživanje tržišta Gartner ponudila je treću, nijansiranu perspektivu. Umjesto "apokalipse radnih mjesta" koje su se mnogi pribojavali, Gartner predviđa da će AI izazvati "kaos radnih mjesta".
Ovaj "kaos" opisuju kao opći valoviti učinak kroz cijelo tržište rada, pri čemu će se doslovno svaka tvrtka morati prilagoditi dolasku inteligentnih strojeva, tj. onih koji su bolji u nekim zadacima od ljudskih zaposlenika, ali, što je ključno, također podbacuju u drugim područjima.
Slojevita transformacija, ne monolitna promjena
Gartnerova analiza sugerira da, kao i kod drugih tehnoloških revolucija kroz povijest, nećemo svjedočiti monolitnoj promjeni koja jednoobrazno utječe na sve poslove. Umjesto toga, AI će stvoriti "kolaž" novih radnih modela. Slagalica koju će svaka pojedinačna tvrtka morati sama riješiti jest koji od tih modela na kraju najbolje funkcionira za nju.
Ovu nijansiranu viziju budućnosti dodatno podupiru i nedavne studije sa Sveučilišta Georgia State i platforme za zapošljavanje Indeed. Obje studije naglašavaju poantu da će umjetna inteligencija, barem u doglednoj budućnosti, vjerojatnije automatizirati pojedinačne radne odgovornosti i vještine, nego radna mjesta u cjelini.
Gartnerov ključni zaključak glasi: umjetna inteligencija će vjerojatno stvoriti više radnih mjesta nego što će ih eliminirati.
Četiri prototipa budućeg radnog mjesta
Gartner je ovaj kolaž sveo na četiri osnovna prototipa, od kojih svaki predstavlja poseban odnos između ljudskih radnika i njihovih rastućih AI kolega:
-
AI kao dominantna snaga (Model iznimke): U prvom scenariju, usvajanje AI dovodi do toga da samo mali broj ljudskih radnika obavlja specifične zadatke koje AI modeli ili agenti ne mogu riješiti. Kao primjer se navodi korisnička služba – sektor zreo za automatizaciju, ali koji i dalje ima koristi od zadržavanja "ljudi u petlji" (human in the loop) za kompleksne slučajeve.
-
AI kao autonomni entitet (Model potpune automatizacije): Drugi model koji je Gartner iznio jest onaj u kojem AI autonomno upravlja dijelom ili cjelokupnim poslovanjem. Drugim riječima, AI zamjenjuje sve, ili gotovo sve, ljudske radnike.
-
AI kao pojačivač (Model augmentacije): U trećem scenariju, veliki broj ljudskih radnika koristi AI alate kako bi obavljali više posla bržim tempom. Ovdje AI služi kao alat za povećanje produktivnosti postojećih uloga.
-
AI kao katalizator (Model revolucije): Konačni, četvrti i vjerojatno najoptimističniji scenarij, predviđa radno mjesto u kojem ljudski profesionalci koriste AI kako bi revolucionirali temeljna načela svog područja. Na primjer, medicinska zajednica koja masovno prihvaća AI kako bi pružila novu razinu personalizirane medicine svakom pacijentu.
Vremenski okvir i Gartnerov savjet poslodavcima
Prema Gartnerovoj prognozi, tvrtke mogu očekivati da će ovaj val promjena stići u punoj snazi negdje između 2028. i 2029. godine.
Govoreći u utorak na Gartner IT Symposium/Xpo u Barceloni, analitičarka Gartnera Helen Poitevin naglasila je da, s obzirom na fluidnu i dinamičnu prirodu razvoja AI, nijedna tvrtka još ne može sa sigurnošću reći kako će točno poslovi biti transformirani na duge staze.
Iako "kolaž" od četiri osnovna modela radnog mjesta koje je Gartner postavio može pružiti nacrt za budućnost, poslodavci moraju ostati agilni, prilagodljivi i otvorenog uma.
"Bez obzira koji scenarij izvršni čelnici slijedili, moraju biti spremni podržati sva četiri", zaključila je Poitevin.
