AI Biznis

Kraj hypea? Uprave kompanija traže konkretnu dobit od umjetne inteligencije

Unatoč globalnim ekonomskim neizvjesnostima, slavina za financiranje umjetne inteligencije ne presušuje. Prema najnovijim podacima analitičke kuće Gartner, predviđa se da će svjetska potrošnja na AI u 2026. godini dosegnuti vrtoglavih 2,52 bilijuna dolara, što predstavlja skok od čak 44 posto u odnosu na prethodnu godinu.

Međutim, iza ovih impresivnih brojki krije se složenija priča. Dok novac i dalje teče, entuzijazam se hladi. Prema Gartnerovom poznatom "Hype Cycle" modelu, umjetna inteligencija, posebice generativni AI, klizi u takozvanu "Dolinu razočaranja".

Ova faza nastupa kada interes za tehnologiju počinje opadati jer rani eksperimenti i implementacije nisu isporučili obećane, često nerealno visoke povrate. Uprave kompanija više nisu zadovoljne samim time što "imaju AI"; sada postavljaju teška pitanja o isplativosti i traže od digitalnih lidera da apstraktne koncepte pretvore u opipljivu financijsku korist.

S obzirom na to da istraživanja MIT-a sugeriraju kako čak 95 posto projekata generativnog AI-a ne uspijeva isporučiti vrijednost, strah od pucanja balona postaje sve prisutniji.

Ipak, John-David Lovelock, glavni prognostičar i potpredsjednik u Gartneru, u razgovoru za ZDNET ističe kako ovaj pad entuzijazma nije nužno loša vijest. Naprotiv, on smatra da je otrežnjenje nužno kako bi se tržište stabiliziralo.

"Vjerojatno bi trebali priželjkivati da AI sklizne u tu fazu," objašnjava Lovelock. "Dolina razočaranja znači da su očekivanja na najnižoj, ali realnoj razini. Problemi koje smo viđali s AI-jem u posljednje dvije godine povezani su s pretjeranim, 'moonshot' projektima koji nisu imali uporište u stvarnosti."

Ovaj reset omogućuje tvrtkama da pažljivije promisle o svojim investicijama. Umjesto bacanja novca na eksperimente, fokus se prebacuje na održivu infrastrukturu i strateška partnerstva.

Ako hype jenjava, zašto potrošnja raste za 44 posto? Odgovor leži u infrastrukturi. Gartner izvještava da će masovna izgradnja temelja za AI obilježiti tehnološka ulaganja kroz cijelu 2026. godinu.

Samo izgradnja AI temelja potaknut će rast potrošnje na optimizirane servere od 49 posto, što čini 17 posto ukupne AI potrošnje ove godine. Očekuje se da će AI infrastruktura u 2026. godini dodati 401 milijardu dolara u ukupnu potrošnju.

To znači da tehnološki divovi i pružatelji softvera grade podatkovne centre potrebne za treniranje novih modela i pokretanje AI agenata. Za prosječnu tvrtku to donosi ključno pitanje: Graditi ili kupiti?

Lovelock savjetuje organizacijama da procijene svoje resurse kroz konkretan primjer financijske institucije koja želi automatizirati odobravanje kreditnih kartica. Takva organizacija ima nekoliko izbora: može se upustiti u izgradnju vlastitog samostalnog podatkovnog centra, surađivati s velikim pružateljima usluga u oblaku poput AWS-a, Microsofta ili Googlea, fokusirati se na pružatelje platformi koji upravljaju računalnom snagom ili jednostavno uputiti API poziv velikom jezičnom modelu specijalizirane tvrtke kao što je OpenAI.

Ključ uspjeha u ovoj novoj, zrelijoj fazi AI tržišta leži u partnerstvima. Lovelock sugerira da bi većina tvrtki trebala prestati s razvojem vlastitih, izoliranih rješenja.

"Ove godine većina bi trebala tražiti tehnologiju koja dolazi od njihovih već uspostavljenih partnera," kaže Lovelock. "Samo lideri i vizionari trebali bi se upuštati u samostalni razvoj AI rješenja."

Drugim riječima, u 2026. godini AI će se češće prodavati tvrtkama kao dio softverskih paketa njihovih postojećih dobavljača, nego što će ga tvrtke same razvijati kao interne projekte.

Kako bi digitalni lideri osigurali da njihovi projekti ne završe kao statistika neuspjeha, Gartner savjetuje fokus na tri stupa: partneri, podaci i procesi.

Također, ključno je redefinirati odnos s dobavljačima. Lovelock upozorava da stari modeli naplate više nisu dovoljni jer dobavljač nema rizik. Umjesto toga, predlaže modele cijena temeljene na vrijednosti ili ishodima.

"Najbolji pristup je vezanje njihove nagrade uz vaš ishod. To je teško prodati i održavati, ali kada funkcionira, donosi duboku korist za obje strane," zaključuje Lovelock.

Advertisement Advertisement Advertisement