Za dio korisnika YouTube Music streaminga, teorija "mrtvog interneta", koncept prema kojem većinu online sadržaja i prometa generiraju botovi, a ne ljudi, polako prestaje biti teorija zavjere i postaje frustrirajuća svakodnevica. Nakon što se Spotify već suočio s problemom "AI smeća" (AI slop), čini se da se isti problem sada prelijeva i na Googleov glazbeni servis, kontaminirajući algoritme za preporuke sadržaja.
Važno je napomenuti da ovdje nije riječ o korisnim značajkama koje pokreće umjetna inteligencija, poput "AI DJ-a" ili pametnog kreiranja popisa za reprodukciju. Riječ je o samim glazbenim zapisima, tj. pjesmama koje su u potpunosti generirane algoritmima, bez stvarnog ljudskog autorstva, a koje preplavljuju autatski generirane liste. Nešto slično već smo vidjeli na Shortsima.
Strategija "kvantiteta ispred kvalitete"
Problem je dospio u fokus javnosti nakon rasprave na društvenoj mreži Reddit, koju je pokrenuo korisnik pod nadimkom vlastawa, a čije su navode ubrzo potvrdili brojni drugi pretplatnici. Korisnik je istaknuo kako je u njegovom feedu s novitetima čak šest od deset preporučenih naslova identificirano kao AI generirani sadržaj.
"Drugi dan je svaka druga pjesma u mojoj automatski generiranoj playlisti bila AI smeće", piše korisnik, upozoravajući na neučinkovitost postojećih mehanizama za filtriranje. Klikanje na opciju "Nisam zainteresiran" ili davanje negativne ocjene (palac dolje) primjenjuje se samo na specifičnu pjesmu, a ne na "autora". Budući da kreatori ovakvog sadržaja zamjenjuju kvalitetu kvantitetom, masovno učitavanje novih generiranih pjesama znači da se one neprestano vraćaju u feedove korisnika.
Drugi korisnici navode još drastičnije brojke, tvrdeći da u kategoriji novih izdanja udio AI glazbe ponekad doseže između 60 i 75 posto, pri čemu jedan "autor" odjednom izbacuje i do desetak naslova. Posebno su pogođeni specifični žanrovi, poput bluesa, koji su, prema svjedočanstvima, preplavljeni generičkim sintetičkim materijalom.
Zamka algoritma
Ono što situaciju čini posebno problematičnom jest način na koji algoritmi streaming servisa funkcioniraju. Ironično, pokušaj korisnika da provjeri je li pjesma generirana umjetnom inteligencijom može pogoršati problem.
Naime, otvaranje profila sumnjivog izvođača kako bi se provjerila autentičnost, algoritam može protumačiti kao angažman ili interes. To šalje povratni signal sustavu da korisnik želi više takvog sadržaja, čime se stvara začarani krug preporuka AI glazbe.
Povratak korijenima kao obrana
Iako ovaj problem još uvijek nije zahvatio cjelokupnu bazu korisnika YouTube Musica, broj pritužbi sugerira da nije riječ o izoliranom incidentu. Dok platforme ne razviju sofisticiranije metode detekcije i filtriranja masovno produciranog AI sadržaja, korisnicima preostaje malo opcija.
Trenutačno, jedina pouzdana obrana od algoritamske kontaminacije čini se povratak "starim" metodama: slušanju vlastite lokalne zbirke datoteka ili oslanjanju na ručno kurirane popise pjesama, umjesto na automatizirane preporuke servisa.
